不拼参数拼语料,大模型路子真的走对了吗?

最近我的首页快被AI圈的新风向刷屏了,大家都在聊一个事儿:好像没人再吹自家模型参数有多大了,全都在炫耀自己挖到了什么独家的高质量语料。连WAIC那种级别的论坛上,专家们都口径一致,说参数竞赛那页已经翻过去了,未来拼的就是谁手里的数据更精、更专。但我心里其实挺犯嘀咕的,毕竟参数规模以前是硬实力的象征,现在真的一下子就不重要了吗?光靠死磕语料质量,万一模型底子不够,会不会理解能力还是上不去?而且这语料的好坏到底谁说了算,会不会最后又变成大厂之间新的烧钱游戏?想问下这轮转向究竟是一种务实的回归,还是技术遇到瓶颈后的权宜之计?

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