2026年9月1日，据36氪报道，具身智能训练数据争夺战引发行业重估。与大语言模型可直接采集互联网公开语料不同，具身智能训练数据无法凭空生成，对真实物理数据的渴求引发各路玩家激烈争夺。短短几天内，一家头部机器人公司宣布砸下10亿美元”买数据”，另一家大模型巨头则发布规范，试图让AI通过标准接口接入物理世界，两条技术路线展开戏剧性博弈。业内认为，这场围绕物理数据的争夺正对纯数字叙事进行”反向定价”，具身智能价值面临重估。
2026年9月1日，据36氪报道，具身智能训练数据争夺战引发行业重估。与大语言模型可直接采集互联网公开语料不同，具身智能训练数据无法凭空生成，对真实物理数据的渴求引发各路玩家激烈争夺。短短几天内，一家头部机器人公司宣布砸下10亿美元”买数据”，另一家大模型巨头则发布规范，试图让AI通过标准接口接入物理世界，两条技术路线展开戏剧性博弈。业内认为，这场围绕物理数据的争夺正对纯数字叙事进行”反向定价”，具身智能价值面临重估。