2026年9月5日消息,科学网刊发专家博文,系统梳理多模态大模型这一人工智能前沿方向的技术演进、核心挑战与未来展望。文章指出,多模态大模型旨在通过单一模型实现对文本、图像、音频、视频等多种数据模态的统一理解与生成。文章回顾了多模态大模型的概念内涵与发展脉络,深入分析了以CLIP、Flamingo、LLaVA、GPT-4o、Gemini等为代表的标志性模型及其技术路线,并探讨了该领域面临的核心技术挑战与未来发展方向,为理解多模态大模型的技术架构与演进路径提供参考。
2026年9月5日消息,科学网刊发专家博文,系统梳理多模态大模型这一人工智能前沿方向的技术演进、核心挑战与未来展望。文章指出,多模态大模型旨在通过单一模型实现对文本、图像、音频、视频等多种数据模态的统一理解与生成。文章回顾了多模态大模型的概念内涵与发展脉络,深入分析了以CLIP、Flamingo、LLaVA、GPT-4o、Gemini等为代表的标志性模型及其技术路线,并探讨了该领域面临的核心技术挑战与未来发展方向,为理解多模态大模型的技术架构与演进路径提供参考。