2026年9月14日消息，据《自然·机器智能》9月10日发表的研究，一个名为MatBrain的双模型智能体系统在自动化材料研发方面取得新突破。该系统由两个模型组队协作：一个模型负责材料推理，另一个模型负责调用科研工具，从而自主完成材料设计与筛选任务。在催化剂设计任务中，MatBrain在48小时内生成了3万种候选结构，并从中筛选出38种作为重点候选。研究团队认为，这一成果表明智能体已能承担起自主科研的关键环节，科学家们在自动化材料研发方面又前进了一步，也为智能体在科研场景中的规模化落地提供了新范式。
