都说模型能力越强应用越繁荣，怎么现在反而更贫瘠了？

最近看到个挺反直觉的现象：大模型的能力每隔几个月就上一个台阶，多步推理、长上下文、代码生成，越来越强。但转头看应用层，好像并没啥爆款出来，整个生态反而有点冷清。有人说是模型迭代太快，开发者刚做好的应用，转眼就被新能力覆盖了，白忙活；也有人说现在的通用模型太强了，以前需要费劲设计的复杂功能，一句提示词就搞定了，把应用层的创新空间给挤没了。这就引出个灵魂拷问：这种“模型强、应用弱”的局面，到底是暂时的过渡期，还是结构性的死结？对咱们做应用的来说，是该在垂直场景里死磕精细化，还是得躲着点，生怕哪天被基础模型一口吞掉？想听听大家的看法。