医疗AI的护城河到底在入口、数据还是模型？钱该往哪投？

最近老看到有人聊，医疗AI这万亿价值最后到底落在哪一环。有人说医生每天打开的临床系统才是入口，谁占了谁说了算；也有人觉得影像和病程数据才是命根子，模型再强没数据也白搭；还有一派说模型能力会越来越像通用商品，能持续进化出诊断能力才最值钱。那问题来了，医院和创业者手里的钱，到底该先买模型、抢入口，还是囤数据？在高监管、强专业壁垒的医疗场景里，AI的护城河到底建在哪一层？