模型路由混合架构

Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 结束预览正式 GA，第三方综合智能指数 71 分追平 OpenAI GPT-6 Astra，同等任务成本却只有后者六成。文章拆解追平背后的能力结构差异：Argon 在 SWE-bench Verified 领先，Astra 在超长思维链数学证明占优，Argon 则以 400 万 token 上下文窗口与视频理解见长。成本优势来自单价低约三成，叠加稀疏专家架构、可调推理预算与上下文缓存带来的 token 效率提升，典型编码 agent 单任务从约 1.4 美元降到 0.83 美元。文章还分析无人工兜底的批处理场景、模型路由成为标准基础设施的趋势、OpenAI 面临的两道难题，以及企业选型应关注的数据驻留、迁移成本与两百条真实样本盲测。