安全旗号还是护城河,OpenAI 与 Anthropic 的减速提议为何遭围攻

2025年,OpenAI与Anthropic提出前沿模型能力评估、预警与行业协调等减速主张,并在加州SB 53《前沿人工智能透明度法案》中获部分落地。但Cohere的Aidan Gomez、Meta的Yann LeCun及Hugging Face的Clem Delangue等质疑,认为安全监管会抬高门槛、把成本转嫁给追赶者和开源阵营。文章分析头部实验室成本结构、算力投入、边际收益递减及开源模型缩小差距,探讨减速是安全旗号还是护城河。

安全旗号还是护城河,OpenAI 与 Anthropic 的减速提议为何遭围攻

2025年,前沿 AI 领域出现了一幕微妙的转向:两家最领先的实验室开始认真谈论慢下来。OpenAI 向白宫科技政策办公室提交的人工智能行动计划建议中,主张由联邦政府建立统一的前沿模型能力评估机制。Anthropic 的建议走得更远,提出政府应建立能力评估与预警体系,并在极端风险情形下协调行业行动。

这不只是纸面表态。2025年9月,加州州长纽森签署 SB 53《前沿人工智能透明度法案》,Anthropic 是公开支持者,OpenAI 在条款经过多轮弱化后也转向支持。法案要求大型前沿模型开发者披露安全实践,并报告灾难性风险事件。减速这件事,正从论文里的伦理讨论走进法规条文。

反弹来得同样直接。Cohere 联合创始人兼 CEO Aidan Gomez 多次公开质疑这类主张,认为把安全话语写进法律,实际效果是给已经在牌桌上的人加高门槛。他的判断很朴素:真正愿意接受慢速开发的,往往是不缺算力和客户的那几家。

类似的声音来自 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun,以及 Hugging Face 的 Clem Delangue。他们共同站在开源或非头部阵营,都认为前沿安全监管的成本最终会落在追赶者身上,而不是落在提出者身上。

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