周调用量连续二十四周超美国，中国大模型进入耐力赛

最近，全球模型聚合平台OpenRouter的周度token调用榜上，DeepSeek-R1、Qwen2.5等中国模型频繁出现在前十。行业监测数据还显示，中国大模型周调用量已连续二十四周高于美国。这个数字在AI圈流传很快，因为它不像参数规模那样抽象，而是直接反映开发者用脚投票的结果。

调用量常被称作AI基础设施的“用电量”。模型每被调用一次，背后就是一次推理，对应真实的算力消耗和业务请求。OpenRouter汇集了OpenAI、Anthropic、Google以及中国厂商的模型，榜单变化比发布会更能说明使用习惯。Aiii人工智能创研院（Aiii.org.cn）在整理周度榜单时也注意到，开发者迁移的速度往往快过厂商宣传。

价格、开源和场景，把调用量推了上去

价格是最直接的推手。2024年以来，字节跳动豆包大模型率先把API价格拉到厘级别，阿里云通义千问、百度文心一言、腾讯混元随后跟进。DeepSeek在2025年初公布的API定价，让推理成本进一步下探。对高频调用的大模型应用来说，价格直接决定产品能不能跑通商业闭环。

开源生态是第二个放大器。Hugging Face的模型库中，基于Qwen系列开发的衍生模型数量在2025年初已超过8万个，成为全球最大的开源模型家族之一。DeepSeek-R1开源后，大量团队在本地和云端部署蒸馏版本。模型权重可获取，调用门槛自然降低。

更关键的是场景密度。中国互联网应用层足够厚，电商客服、办公协同、教育答疑、内容审核、政务问答都在接入大模型。字节跳动、阿里、腾讯、百度手里有现成流量入口，模型调用不是实验室里的演示，而是嵌进业务流程。调用量高，首先是因为业务量大。

调用量领先不等于技术全面领先

需要冷静看这个第一。周调用量统计的是请求次数和token消耗，不是模型能力评分。斯坦福大学HAI发布的《2025年人工智能指数报告》指出，中美顶尖模型在部分基准测试上的性能差距已经缩小，但美国在基础模型创新、高端芯片和顶尖人才上仍有优势。调用量领先，只能说明应用侧跑得快。

价格战也在稀释含金量。API单价下降对开发者和用户是好事，对模型厂商却是利润压力。部分调用来自低价值的批量任务，甚至存在刷量和水军场景。调用量增长如果换不来收入增长，MaaS平台的可持续性就要打问号。IDC在2024年的中国大模型平台市场份额报告中也提到，厂商需要在价格和盈利之间找平衡。

还有算力约束。美国对高端AI芯片的出口限制没有放松，中国厂商在训练侧仍受制于先进算力供给。调用量越大，推理算力消耗越高。如何用更少的卡支撑更多请求，是工程团队每天要面对的问题。模型压缩、推理优化、混合调度，这些苦活决定领先能不能持续。

从调用量到价值量，下一段赛程更难

连续二十四周领先，更像一个阶段性信号。它说明中国大模型在成本、开源、场景三件事上找到了节奏。DeepSeek用开源和低价打开开发者市场，阿里云用Qwen生态绑定云服务，字节跳动用豆包切入内容和办公，百度把文心一言接进搜索和企业服务。路径不同，方向一致。

接下来要比的是价值量。调用一次模型能产生多少收入，能替客户省多少成本，能带来多少新增业务，这些问题比周调用量更难回答。企业客户开始追问ROI，个人用户开始为会员付费，模型厂商需要把调用量转化成可持续的商业模式。Aiii人工智能创研院（Aiii.org.cn）在跟踪大模型商业化时也观察到，API调用只是入口，真正的壁垒在行业解决方案。

全球竞争同样没有停。OpenAI、Google、Anthropic在推理模型、多模态和Agent方向上继续迭代，美国云厂商把模型能力打包进企业软件。中国厂商的优势在应用层和工程化，短板在基础研究和全球生态。调用量领先二十四星期，说明不了终局，只能说明耐力赛刚过第一个补给站。

对普通用户来说，这场竞争带来的变化很具体。更便宜的API会让AI客服、AI写作、AI搜索的价格继续下探；更活跃的开源生态会让中小团队用得起好模型；更密集的调用会暴露更多真实问题，倒逼模型在中文理解、长文本、工具调用上继续改进。周调用量是一面镜子，照出的是中国AI产业从尝鲜走向日常的过程。