奇点智源编制5项人工智能安全技术标准，构建AI安全全景防护网！

在人工智能技术飞速迭代的今天，安全已成为产业发展的生命线。经全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心认证，由奇点智源(深圳)科技有限公司 (简称：奇点智源) 起草编制的《人工智能应用安全成熟度模型》、《大模型安全护栏技术要求与评测规范》、《人工智能智能体(Agent)安全架构技术规范》、《人工智能安全人才能力培养与评价规范》、《人工智能安全数字靶场建设与评测技术规范》等5项核心技术标准正式发布，并在国家企业标准信息公共服务平台（www.qybz.org.cn）权威公示。

奇点智源作为人工智能安全领域的先行者，正式发布5项人工智能安全核心技术标准，构建起覆盖”评估-防护-架构-人才-验证”的全链条AI安全技术标准体系，为行业提供可落地、可量化、可持续的安全能力演进路径。

五大标准，构建AI安全全景防护网

1、Q/AIII 42001-2026《人工智能应用安全成熟度模型》

——让安全能力”看得见、评得准、提得升”

该标准创新性地建立了AI应用安全成熟度五级评估体系，从初始级到优化级，为企业提供了清晰的安全能力建设路线图。标准涵盖数据安全、模型安全、应用安全、运维安全、组织管理五大核心维度，帮助企业精准定位当前安全水位，识别能力缺口，制定针对性提升策略。

2、Q/AIII 45654-2026《大模型安全护栏技术要求与评测规范》

——为生成式AI装上”智能安全阀”

针对当前大模型面临的提示词注入攻击、数据泄露、有害内容生成等新型风险，本标准系统规定了大模型安全护栏的总体架构、功能组成、部署模式及评测方法。标准要求护栏具备输入安全防护（识别对抗攻击指令）、推理过程防护（拦截敏感数据泄露）、输出安全防护（过滤违法不良信息）三重能力，并支持文本、图像、音频、视频等多模态内容识别。

3、Q/AIII 4929-2026《人工智能智能体(Agent)安全架构技术规范》

——定义自主AI系统的安全设计范式

随着AI智能体从”对话工具”进化为”自主执行者”，其安全风险呈指数级增长。本标准首次系统规范了AI Agent的安全架构设计，涵盖感知层安全（输入验证与意图识别）、决策层安全（行为约束与权限管控）、执行层安全（操作审计与异常阻断）以及协同层安全（多Agent交互安全），为具备自主决策能力的AI系统提供全生命周期的安全防护框架。

4、Q/AIII 11805-2026《人工智能安全人才能力培养与评价规范》

——破解AI安全”人才荒”

产业发展，人才先行。该标准构建了AI安全人才的能力素质模型和分级评价体系，覆盖安全研发、安全运维、安全审计、安全管理四大岗位序列，明确初级、中级、高级、专家级各层级的知识技能要求。标准同时提供培训课程体系、实训环境配置、考核认证流程等实施指南，为高校、企业、培训机构提供可操作的AI安全人才培养方案。

5、Q/AIII 45288-2026《人工智能安全数字靶场建设与评测技术规范》

——打造AI安全能力的”练兵场”

数字靶场是检验AI安全防御能力的核心基础设施。本标准规定了AI安全数字靶场的体系架构（包含攻击模拟、防御验证、效能评估三大子系统）、建设要求（场景仿真度、攻击库丰富度、数据采集能力）和评测方法（攻防演练效果量化评估），支持企业开展红蓝对抗、漏洞挖掘、应急响应等实战化训练，实现”以攻促防、以练备战”。

标准价值：从”合规达标”到”能力领先”

奇点智源此次发布的五项标准，具有以下核心特点：

1、系统性：覆盖AI安全”人-技-管-评”全要素，形成闭环管理体系。

2、实战性：基于真实攻防场景提炼技术要求，拒绝”纸上谈兵”。

3、前瞻性：针对大模型、智能体等新技术形态，提前布局安全规范。

4、可操作性：提供明确的成熟度等级、测试方法、评价指标，便于落地实施。

关于奇点智源

奇点智源(深圳)科技有限公司（简称：奇点智源）是一家深耕于人工智能安全技术领域，拥有自主研发能力及核心知识产权，提供人工智能技术服务和解决方案的基础设施级人工智能企业。

奇点智源以「成为人工智能时代安全的基石」为使命，围绕大模型人工智能技术栈，致力于构建大模型时代下的人工智能安全治理能力，持续探索「安全AI」和「AI安全」的技术创新和产业应用。