2026年7月11日,谷歌推出智能穿戴传感器基础模型SensorFM。该模型利用500万志愿者超1万亿分钟的多模态生理数据(含PPG、EDA等)进行自监督预训练,通过AIM掩码重建机制有效应对穿戴设备常见的数据缺失问题。SensorFM可构建统一的生理表征,并迁移应用于睡眠监测、心血管风险评估等35项预测任务,被视为生理数据领域的ImageNet时刻。
2026年7月11日,谷歌推出智能穿戴传感器基础模型SensorFM。该模型利用500万志愿者超1万亿分钟的多模态生理数据(含PPG、EDA等)进行自监督预训练,通过AIM掩码重建机制有效应对穿戴设备常见的数据缺失问题。SensorFM可构建统一的生理表征,并迁移应用于睡眠监测、心血管风险评估等35项预测任务,被视为生理数据领域的ImageNet时刻。