谷歌发布SensorFM：万亿分钟生理数据训练出穿戴大模型

2026年7月11日，谷歌推出专为智能穿戴设备设计的传感器基础模型SensorFM。该模型利用500万志愿者的超1万亿分钟多模态生理数据（包含光电容积描记PPG、皮肤电活动EDA等信号）进行自监督预训练，并采用AIM掩码重建机制有效解决穿戴设备常见的数据缺失问题。SensorFM能在统一的生理表征基础上迁移应用于睡眠监测、心血管健康评估等35项预测任务，业界认为这如同生理数据领域的ImageNet时刻，为可穿戴健康分析的规模化与通用化打开了新路径。