人工智能公平性

剑桥与哈佛联合研究揭示，AI招聘工具导致不同种族名字求职者面试机会相差40%，亚马逊曾因歧视关停自研引擎。算法复制历史偏见，COMPAS再犯评估系统误判黑人风险为白人两倍，医疗AI低估黑人病情。自动化偏差让人们更信任机器，责任分散加剧不透明。欧盟、纽约等地立法要求偏见审计，但商业机密阻碍监管。文章指出，AI决策的系统性幻觉需要人类批判性思维介入，重新设计评价体系，保留人回路复核，追问社会公平本质。